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개요

최근 GPT API같이 AI API를 유니티와 언리얼에서 이용해 챗봇이나 활용한 어플, 게임이 많이 나오고 있습니다. 그렇다면 지금까지 Unity에 AI가 없었는가? 라고 하기에는 기존의 Unity에도 AI를 사용하는 부분이 있었습니다.
바로 유니티와 언리얼의 NavMesh라는것이며, 상세한 설명은 아래의 포스팅을 참조해 주시기 바랍니다.

유니티 NavMesh
UE4 NavMesh

기존에는 네비게이션 경로를 계산하여 AI에이전트가 걸어다닐 수 있는 표면을 만드는 정도였다면,
앞으로는 AI를 어시스턴르로서 활용한 생산성 향상과 버그관리의 용이성에서 상당한 발전이 있을것이라 사료됩니다.
(참고로 AI가 프로그래머를 완전히 대체하는건 아직 멀었습니다 ㅎㅎ)

오늘은 에디터인 Unity에서 GPT API를 적용하는 방법을 알려 드리고자 합니다.

사용 방법

먼저 gpt api를 유니티에 적용하는 방법은 아래의 순서대로 입니다.

  1. 회원 가입 및 api 키 발급
  2. Unity에 발급 받은 키 적용
  3. GPT API 컨트롤러와 모델 제작
  4. Unitywebrequest로 데이터 송수신

깃 허브에 리포지토리를 공개하였으니 참조 부탁드립니다. Git리포지토리


순서대로 가보겠습니다

1. 회원 가입 및 api 키 발급


먼저 아래의 1번 URL에 들어가 회원가입을 하고 2번 URL에서 키를 발급할 수 있습니다.

  1. https://chat.openai.com/
  2. https://beta.openai.com/account/api-keys


이미 회원 가입을 하신분 또는 회원 가입을 완료하신 분은 다음과 같이 유료결제(광고아닙니다…;;) 하시면 됩니다.

000

이후 다음과 같이 2번 URL에서 로그인 한 뒤 API Key를 발급 받으실 수 있습니다.
아래의 User -> API Keys 에서 Create new secret key 버튼을 누르시면

003

다음과 같이 키가 생성됩니다.
004

이제 이 키를 유니티에 적용하도록 하겠습니다.

2. Unity에 발급 받은 키 적용


const string GPT_API_KEY = "input here";
const string API_END_POINT = "input here";

상기의 [input here]이라고 적힌 부분에 발급 받은 key를 입력해주시면 됩니다.
(당연하지만)변하면 안되는 값이기 때문에 const지정을 해 줍니다.

3. Request, Resoponse에 사용할 데이터 타입 및 클래스 선언


[JsonObject]
public class APIRequestData
{
    public string Model { get; set; }
    public string Prompt { get; set; }
    public int Temperature { get; set; }
    public int MaxTokens { get; set; }
}


[JsonObject]
public class APIResponseData
{
    public string Id { get; set; }
    public string Object { get; set; }
    public string Model { get; set; }
    public int Created { get; set; }
    public ChoiceData[] Choices { get; set; }
    public UsageData Usage { get; set; }
}

[JsonObject]
public class ChoiceData
{
    public string Message { get; set; }
    public int Index { get; set; }
    public string MessageLog { get; set; }
    public string FinishReason { get; set; }
}

[JsonObject]
public class UsageData
{
    public int PromptTokens { get; set; }
    public int CompletionTokens { get; set; }
    public int TotalTokens { get; set; }
}


4. Unitywebrequest로 데이터 송수신


/// <summary>
/// send question text data and wait response, return answer json data
/// </summary>
/// <param name="prompt"></param>
/// <returns></returns>
public async UniTask<APIResponseData> GetAPIResponse(string prompt)
{
  APIRequestData _requestData = new()
    {
     Prompt = prompt,
     MaxTokens = 300
     };
     
     string _requestJson = JsonConvert.SerializeObject(_requestData, Formatting.Indented);
     Debug.Log("### " + _requestJson);
     
     // text data for post
     byte[] _data = System.Text.Encoding.UTF8.GetBytes(_requestJson);
     
     string _jsonString = null;
     using (UnityWebRequest _request = UnityWebRequest.Post(API_END_POINT, "Post"))
     {
      _request.uploadHandler = new UploadHandlerRaw(_data);
       _request.downloadHandler = new DownloadHandlerBuffer();
       _request.SetRequestHeader("Content-Type", "application/json");
       _request.SetRequestHeader("Authorization", "Bearer" + GPT_API_KEY);
       await _request.SendWebRequest();
       
       switch(_request.result)
       {
        case UnityWebRequest.Result.InProgress :
             Debug.Log("### Processing");
             break;
        case UnityWebRequest.Result.Success:
             Debug.Log("### Success");
             _jsonString = _request.downloadHandler.text;
             break;
        case UnityWebRequest.Result.ConnectionError or UnityWebRequest.Result.DataProcessingError :
             Debug.LogError("### Error");
             throw new Exception();
        default:
             throw new ArgumentOutOfRangeException();
        }
      }
      
    return JsonConvert.DeserializeObject<APIResponseData>(_jsonString);
}


결과


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